CBIR Berdasarkan Ekstraksi Fitur Warna Menggunakan Java


ABSTRACT

Text-based image retrieval techniques that exist today can not be used to represent the image that we seek in an image database, which is often obtained by the image search results that are not desirable, because we must know the right keywords in accordance with the image file name to obtain the image we want. To overcome the problem of image retrieval, one solution is to use CBIR.

Content-Based Image Retrieval (CBIR) or image retrieval is an image retrieval method by doing a comparison between the query image features with image features that exist in the database (Query by Example). CBIR method is often used similarity search based on color features, shape, and texture. As for calculating the similarity of color features using Euclidean distance.

On this basis the author are encouraged to conduct research and manufacture of image search application based on color feature extraction using 2 types of histograms of the Global Color Histogram (GCHs), and Local Color Histogram (LCHs). So that it can be seen comparing the search results using the method GCHs with the search results using the method LCHs or use both types of these histograms. So get a color-based image search results more accurate.

Keywords: CBIR, Global Color Histogram, Local Color Histogram, Euclidean.

Database

Spesifikasi Program

  • Program bisa dibuka dengan menggunakan editor Netbeans versi 6 atau yang sudah mendukung database derby.
  • Database yang digunakan adalah derby atau javaDB
  • Dapat menyimpan hasil ekstraksi gambar berdasarkan fitur warna, dan bentuk kedalam database
  • Terdapat feedback terhadap gambar hasil pendarian
  • Terdapat ranking terhadap gambar hasil pencarian
  • Aplikasi ini menggunakan bahasa Java framework menggunakan konsep MVC

Langkah Penggunaan Software

  • Siapkan folder yang terdapat sekumpulan gambar
  • Jalankan aplikasinya dan buka folder gambar tersebut dengan menu File>Open (Ctrl+O)
  • Setelah itu aplikasi akan otomatis meng exktraksi gambar2 yang ada didalam folder tersebut dan menyimpan hasil exktraksinya kedalam database derby
  • Kemudian kita ambil satu sample gambar pada “sample image“. (fitur pada sample gambar ini akan dicocokan tingkat similarity nya dengan fitur database gambar yang sudah di ekstraksi sebelumnya).
  • Kemudian pilih pada bagian “feature extraction module” (ini digunakan untuk memilih algoritma atau metode apa yang akan digunakan untuk mencari gambar dari sample image ke database gambar). rekomendasi coba module local color histogram dan global color histogram
  • Setelah itu klik tombol IMsmart search untuk mulai proses pencarian gambar.
  • Setelah itu maka gambar hasil pencarian akan ditampilkan.
  • Selesai

Pembuat

Programmer

Referensi Program

Jika file zip pada file diatas sudah di password, silahkan gunakan file pada link dibawah ini :

Referensi Tulisan

Semoga artikel ini bermanfaat untuk anda semua. silahkan di pelajari dan dikembangkan…aamiin

Depok, 23-11-2010

noname

Advertisements

5 Responses

  1. ane mw nanya ne gan..
    ada ga source codenya..
    kebetulan saya dapat tugas kuliah CBIR..,
    gmna cara penyimpanan databasenya.. n databasenya pake apa?
    tolong ajarin kita2 dunx..
    balas ke email aja yea..
    thnx b4

    Like

  2. ane mw nanya ne gan..
    ada ga source codenya..
    kebetulan saya dapat tugas kuliah CBIR..,
    gmna cara penyimpanan databasenya.. n databasenya pake apa?
    tolong ajarin kita2 dunx..
    balas ke email aja yea..
    thnx b4

    Like

  3. ane mau minta tolong gan buat para master program java..
    cara membuat image retrieval sederhana.. bagaimana??
    trus stroring databasenya gmna?
    tolong penjelasananya gan… ada tugas besar kuliah ne gan..

    Like

  4. itu databasenya bisa dilihat d sbelah mananya?

    Like

  5. kak, saya juga lagi skripsi ttg cbir berbasis warna. pake java. tapi db nya itu sql soalnya bingung pake derby. kalau pake derby itu bagaimana ya?

    Like

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

%d bloggers like this: